摘要：县域是我国国家尺度土壤碳库估算的基本地域单元，合理的土壤样品采集密度是保证估算精度要求的基础。以桃源县为例，设置4.70、0.90、0.60、0.40、0.25、0.15、0.10和0.05个 km^-2共8个样点密度梯度，利用经典统计学和地统计学方法，研究样点密度对县域尺度土壤有机碳库估算精度的影响。经典统计表明，随着样点密度的降低，重复抽样下土壤有机碳均值及其变异系数的波动逐渐增大，标准误差呈幂函数增加（Y=0.025X^-0.47，R^2=0.97，p 〈0.01）。地统计学分析表明，随着样点密度的降低，块金值和基底效应逐渐增加，偏基台、变程和决定系数的波动幅度逐渐增大，拟合残差呈幂函数增加（Y=0.0014X^-1.66，R^2=0.56，p 〈0.05）；土壤有机碳空间分布的局部差异逐渐被弱化，重复抽样下县域土壤有机碳库储量及其平均误差的波动逐渐增强，均方根误差呈幂函数增加（Y =0.77X^-0.05，R^2=0.59，p〈0.05）。从整体上看，样点密度小于0.15个 km^-2 时，以上变化均急剧增强，土壤碳储量估算的精度快速降低。因此，综合科学、高效和经济方面的考虑，估算县域农田表层土壤有机碳储量的最佳样点密度为0.15个 km^-2。本研究结果可为开展区域尺度土壤有机碳野外调查提供辅助支持。

关键词：县域尺度 土壤有机碳 样点密度 优化 半方差函数 

单位：中国科学院亚热带农业生态研究所 长沙410125 中国科学院大学 北京100049