摘要：扩散光学断层成像作为一种无辐射损伤、低成本的光学在体成像技术，有着良好的应用前景，但具有空间分辨率低、难以定量的缺陷．为了提高扩散光学断层成像的分辨率，实现光学参数分布的精确重建，基于有限元方法，提出了融合结构先验信息的稳态扩散光学断层成像重建算法．该算法以扩散近似作为成像模型，通过软先验的Laplace正则化方法引入由MicroCT提供的空间结构信息．采用伴随法计算Jacobian矩阵，Levenberg-Marquardt方法用来进行迭代优化．仿真结果表明该算法不仅能获得精确的光学参数值分布，而且显著地提高了迭代收敛的速度．

关键词：扩散光学断层成像 结构先验信息 有限元方法 

单位：华中科技大学 武汉光电国家实验室筹Britton Chance生物医学光子学研究中心生物医学光子学教育部重点实验室 武汉430074