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基于信息粒度与粗糙集的决策细化研究

徐久成; 沈钧毅; 安秋生; 李乃乾 西安交通大学学报 2005年第04期

摘要:从理论上研究了决策表中决策值细化程度与信息粒度、近似分类的精度及近似分类质量之间的关系,结果表明,决策属性的属性值划分得越细,则该属性的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值就越小.仿真实验同时证明,在基于决策属性划分之下,对任意一个条件属性集经决策细化后的决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,都不大于决策细化前决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,这个结果对研究决策表属性约简和决策规则的有效性等问题都有指导作用.

关键词:决策细化信息粒度近似分类精度近似分类质量

单位:西安交通大学电子与信息工程学院; 710049; 西安

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