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基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法研究

兰丽娜; 石瑞生; 勾学荣 现代教育技术 2018年第04期

摘要:如何提供合适的学习伙伴进行协作学习,是解决远程学习者学习孤独、提升学习效果的关键问题。文章通过网络教学平台采集数据,提出并建立了六维的学习者学习行为模型,并利用相似度区分相似型学习行为模型和互补型学习行为模型,进而为学习者推荐相似型学习伙伴和互补型学习伙伴,而学习者也可以自主选择学习伙伴。实验结果验证了学习行为模型和推荐方法的有效性。相比已有的分组方式,基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法具有可视化、智能性、个性化等特点,更适合大规模网络学习环境下的学习伙伴推荐。

关键词:学习行为相似度学习伙伴推荐协作学习

单位:北京邮电大学网络教育学院; 北京100088; 北京邮电大学网络空间安全学院; 北京100876

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现代教育技术

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