线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于Bayes判别分析方法的叙岭关隧道溶洞水源识别

刘建; 刘丹 现代隧道技术 2012年第01期

摘要:基于Bayes判别方法,选取水化学常量组分作为判别指标,利用叙岭关隧道地区9个动态监测点的53个水样样本建立了该地区的水源判别模型。模型检验结果表明,其回判准确率为96.23%,具有较高的识别精度和工程推广能力。利用建立的判别模型,对叙岭关隧道1号溶洞内两个出水点RQ1和RQ2的水源进行了识别,并结合其流量动态变化特征、同位素分析结果,以及1号溶洞发育位置,推断1号溶洞内两个出水点的水源为P1m+q含水层中的岩溶地下水。根据判别结果,建议1号溶洞采取"以排为主"的原则加以处治,并尽量保留溶洞水的过水通道。

关键词:高速公路隧道bayes判别法溶洞水源动态监测

单位:西南交通大学地球科学与环境工程学院; 成都610031

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

现代隧道技术

北大期刊

¥500.00

关注 23人评论|1人关注