摘要：长春地铁一号线某车站竖井横通道采用CRD工法施工,施工期间对横通道内变形情况进行监测。由于后期通风道的架设对沉降监测造成困难,有必要对典型断面拱顶沉降进行预测。选取马头门处拱顶沉降数据进行预处理后,结合其自相关函数和偏自相关函数截尾性特点,选择时间序列ARMA模型。根据其自协方差函数的递推式和MA模型的谱密度函数初步确定参数值,后利用Newton迭代算法对参数进行寻优。利用横通道开挖后的前100d沉降数据建立模型,预测101-110d的沉降值并对比回归预测值与实际监测数据以检验其可行性。结果显示,预测10d中的前5d的结果误差明显比回归预测的小,且随着时间增长,与回归预测结果趋于一致。证明时间序列在短期预测方面较回归分析有较大的优势,可用于工程实践。

关键词：地铁横通道 时间序列 arma 预测 

单位：吉林大学建设工程学院; 长春130021; 北京工业大学建筑工程学院; 北京100022