线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于BP神经网络的振冲碎石桩复合地基承载力预测

渠建伟 西南公路 2017年第01期

摘要:振冲碎石桩复合地基承载力影响因素多,各种因素间又相互作用,很难准确地计算其复合地基承载力。现行最准确的复合地基承载力载荷试验方法需投入大量的人力物力且耗时长,很难满足现场施工质量实时检测及工程进度的需求。本文在总结分析振冲碎石桩复合地基承载力影响因素的基础上,利用BP神经网络强大的非线性映射能力,建立了基于BP神经网络的复合地基承载力预测模型。模型预测结果表明,利用BP神经网络来预测振冲碎石桩复合地基承载力的方法是可行的,为振冲碎石桩复合地基承载力的快速设计检算提供了一种人工智能解决方法。

关键词:振冲碎石桩复合地基承载力bp神经网络预测

单位:中铁西南科学研究院有限公司

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

西南公路

省级期刊

¥408.00

关注 22人评论|0人关注