摘要：为准确、高效地对网页进行评分,提出了一种基于中心性（结点度、居间度和紧密度）和PageRank算法的网页评分方法CentralRank.它采用PageRank算法计算网页分数,借助中心性度量的方法计算页面在Web社会网络中的重要性.为了验证CentralRank的性能优势,设计了一个网页抓取器,可利用该抓取器自动、准确地下载网页信息.该网页抓取器集成了网络信息采集、页面内容分析和页面消重3项技术.基于大量真实数据的实验结果表明：CentralRank在保证网页评分时间性能的前提下,比单纯基于中心性的网页评分算法和PageRank算法更准确、有效,预测准确性分别提高约14.2%和7.5%.

关键词：社会网络分析 web社会网络 中心性 pagerank算法 网页评分 

单位：西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都610031 成都市公安局科技处 四川成都610017 西南财经大学经济信息工程学院 四川成都610074