摘要：提供了一种带遗传算法的向量机（GA-SVM）,用于评估电力系统的稳定性。为了计算系统的稳定性,GA-SVM算法使用潮流计算雅克比矩阵的切向量。该算法比BP神经网络和一般的支持向量机具有训练时间短,数据少、效果好的特点。向量机的参数使用遗传算法自动优化其参数,无需人工干预。最后通过在WSCC9母线和IEEE14母线总线系统上的模拟实验,验证了该方法的效果和准确性。

关键词：电压稳定性评估 支持向量机 遗传算法 电力系统仿真 潮流计算 

单位：山西省财政税务专科学校经济信息系 太原030024