首页 > 期刊 > 系统工程理论与实践 > 基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统 【正文】
摘要:以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性.
关键词:分类回归树 人工神经网络 多准则 异动客户 数据挖掘
单位:浙江大学计算机学院; 浙江杭州310027
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