解决了BP神经网络结构参数、学习速率与初始权值的选取问题，并对传统的BP算法进行了改进，提出了BP神经网络自适应学习算法，又将其编制成计算机程序，使得输入节点、隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改善了学习速率和网络的适应能力．计算结果表明：BP神经网络自适应学习算法较传统的方法优越，训练后的神经网络...
将沪深A股上市公司进行行业分类，以长期负债率为指标，比较全面地实证研究了资本结构的行业间差异·研究结果表明：1．不同行业上市公司的资本结构具有显著差异，但这种差异是由少数行业与其它行业间的差异引起的，这与文献[14]的研究结果不同；2．约10．5％的公司间资本结构差异可由公司所处行业的不同来解释；3．同一行业上市公司的资本结构具...
旨在应用高频数据分析股指与股指期货日内互动关系．研究发现标准普尔500指数现货市场与其期货市场收益率之间存在即时互动关系，这与国外已有研究的结果不一致．为了更进一步研究信息在现货市场与期货市场之间流动的方式，文中采用了三种方法度量股指期现市场的波动性，并且检验了两个市场波动率之间的先行一滞后关系．结果发现，股指期货先行...
根据汽车生产企业和宾馆企业需求预测问题的基本特点，利用需求时间序列及其变化曲线，提出了一种基于需求景气分析和“幼稚”预测思想的定量预测模型，即首先划分产品的景气变化模式，然后寻找当前点状态的最佳历史匹配，并据此给出需求预测值．本文给出了模型的相关定义及算法，并以宾馆和汽车生产企业的实际需求数据为应用对象，检验了该模型...
基于资源流动过程图的基础上深人分析了资源的涵义，根据资源的内在属性对其进行了分类．根据既定决策行动、资源、资源成本等假设条件，分别就弹性资源和约束性资源建立了资源成本模型，为企业资源配置提供了一定的理论依据．最后通过案例对该模型进行了解释和说明．
在对国内外现有的区域科技实力评价理论与方法进行梳理的基础上，引入新的工具(网络层次分析法)来确定评价指标权重，并给予理论说明和实证分析，对区域科技实力评价方法进行了有益的探索．
在对数型柯布一道格拉斯生产函数的基础上，运用随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis)模型对我国改革开放以来20年间的技术效率变迁进行了测算．分析结果表明，整体来看，我国平均技术效率水平在20年中呈现出稳步上升趋势；从区域的角度来看，东部沿海地区的平均技术效率水平要高出中部地区约15％，或高出西部地区约33％．
除了资本和劳动之外，把能源作为一种投入，并考虑产出随时间的变化，建立了一个中国的超越对数生产函数模型并用岭回归方法估计了它的参数．研究了该模型的产出弹性、替代弹性和各种投入的技术进步差异．发现了中国经济系统的投入产出呈规模递增效应但逐年下降；资本和劳动、能源可有效的相互替代，但劳动和能源替代弹性较低；技术进步以中性技...
对完全信息下的营销商与企业的营销活动进行了研究．论文先对企业无分销商时，经理和营销部门建立主从对策模型进行分析，再对企业有分销商时，经济、营销部门和分销商建立二级主从对策模型进行分析．对两种情况下的结果进行了比较，说明营销部门把一部门产品委托给商销售，对经理、营销部门和分销商都是有利的，这也间接论证了商参与销售活动的...
摘要：研究的是企业横向并购后的销售服务网络的优化集成问题，文章以两个公司的横向并购为例，构造了可变策略下的系统优化模型．算法设计思想是：对待合并后的销售服务网络，采用“休克”式设计程序，暂时对所有的销售服务网点“视而不见”．假设每个销售服务网点的运营能力相同，那么，所要研究的问题即转化为：在现有客户条件下，若一个销售...
以我国某一基础研究资助部门的基金项目立项评估为讨论对象，根据自身工作的实际体验，分析了目前立项评估中存在的问题，包括：①专家判断映射失真；②不完全信息难以描述；③量化信息过于粗糙．随后在对处理不确定性的有效工具——证据理论的基本概念进行论述的基础上，引人证据理论对现有评估方法加以改进，提出了一种科研基金项目立项评估的...
提出了一种设备维护与管理评估的新方法，该方法在平衡计分法和层次分析法的指导下，结合以相关性分析为基础的指标筛选方法建立了企业设备维护与管理的评估指标体系，借助设备维护与管理目标实现指数的设计实现了企业设备维护与管理工作的量化评估．该方法在某石化企业的成功应用证明了其有效性．
以电信行业为应用对象，建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统．该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简，然后构造用于识别异动客户的分类回归树．通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证，结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性．
建立了基于不同预期的两强竞争市场的生产动态调整模型，其中一家企业是有限理性决策，另一家企业是适应性预期．首先分析了它的演化混沌机理，然后以累积利润为指标对系统混沌进行了评价．研究表明，在这样的市场结构中，采用适应性预期的企业在竞争中较为有利．最后，运用不同的混沌控制方法实现了对系统不稳定不动点、不稳定2P轨道的稳定控制...
讨论了一个可靠机器，一个不可靠机器和一个缓冲库构成的计算机集成系统(CIMS)，利用由该系统所决定的算子A+E生成的Banach空间中的正压缩C0半群，证明了此系统的非负稳定解恰是算子A+E的0本征值所对应的规范化后的本征向量；同时通过对算子A+E的谱点分布的分析，证明了算子A+E的谱点均位于左半平面且在虚轴上除0点外无谱，作为线性算子半群稳定...
逐条分析状态变权向量原始定义中各条件的作用及其内在联系，给出一种改进的状态变权向量定义并讨论与之相关的若干约束条件．研究并解决了刘文奇就状态变权向量公理化定义条件所提出的一个猜想．最后，分析文献中关于状态变权向量的两种改进定义之间的关系．在状态变权向量等效意义下，证明了其中一种改进定义蕴涵着另一种改进定义．
对模糊条件下的多目标决策问题，采用Vague集方法进行处理，提出三种目标选择方法：记分函数法、加权记分函数法和距离法．对已有的Vague集方法进行了分析与联系，并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性．
模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型，又能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数，但是模糊神经网络控制器在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡．针对以上问题，提出了在线修正计算中仅对控制性能影响大的权值进行修正，以减小计算量；根据偏差及偏差变化率大小，基于TS模型自适应调节...
利用粗糙模糊集的概念定义了模糊目标信息系统的α下(上)分配约简，并讨论了它们同下(上)近似约简、下(上)最大分布约简的关系．相应于下(上)近似约简、下(上)最大分布约简和α下(上)分配约简给出了把模糊目标信息系统变换成对应的一致目标信息系统的方法．证明了变换前的模糊目标信息系统的下(上)近似约简、下(上)最大分布约简和α下(上)分配约简...
在数据挖掘领域，模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的，但是面向数据库的数据挖掘经常要处理大量、高维的数据．在这种情况下，FCM算法在时间性能上难以令人满意．本文基于采样技术对FCM算法进行改进，以提高算法的时间性能，并利用遗传算法对聚类结果进行优化以保证聚类的质量，给出了一种新的基于遗传优化的采样模糊C均...
针对整数规划问题的特点，提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法，使微粒群的进化限于整数空间．仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性．
给出了无约束问题的一种新方法一平面上的黄金分割法，这是一种直接解法，该方法是一维搜索中的0．618法在平面上的推广，无需计算函数的导数，仅需计算函数值既可．此外，本法克服了以往直接解法所共有的要求大量计算机内存的缺点，所采用的迭代方法每次只需要处理一个矩形的数字信息，因而仅需占用极少的计算机内存，并且并不因此而降低计算效...
基于建筑物火灾疏散中人的行为的特点，根据行为心理学原理，确定了建筑物火灾疏散中人的行为的状态变量和速率变量，然后应用系统动力学的理论建立了其数学模型，并讨论了基本参数量化的方法，最后得到了建筑物火灾疏散中人的行为的动态变化结果．此方法可作为预测建筑物火灾中人的行为的“实验室”，也能为人们制定有效措施减少建筑物火灾疏散...
给出了一个实时、可行的多UCAV航迹规划和控制算法．构建了多UCAV航迹规划的系统总体结构；提出以协同时间作为指标建立协同管理层的思想，并给出了多UCAV协同飞行时间的确定方法；基于voronoi图的方法规划了UCAV航路点路径；利用开关控制法进行了航迹控制．用Matlab仿真验证了算法的有效性．
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