摘要：为了提高电力负荷预测的精度，分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点，将二者相结合提出了一种串联灰色神经网络预测方法．新方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换，从而得到规律性较强的累加数据，便于神经网络进行建模和训练，同时避免了灰色预测方法存在的理论误差．最后实际算例证明了方法的有效性．方法适用于中长期负荷预测。

关键词：电力系统 负荷预测 人工神经网络 bp神经网络 灰色系统 

单位：山东大学电气工程学院; 山东济南250061; 山东华能德州发电厂; 山东德州253024