摘要：为有限资源均衡问题提供一个神经网络解决方法.首先提出增广置位矩阵,描述了资源均衡的神经网络表示,使得神经元的输出和问题的解彼此对应起来;然后在时间和资源约束下利用多种技巧构造网络的能量函数,使其能量最小值对应于资源最均衡的状态;并且提出基于“权值状态发生器”的离散Hopfield与模拟退火算法（DHNN-SA）融合的镶嵌式混合结构,从本质上提高了网络的优化质量;最后设计了资源优化神经网络的模拟程序.

关键词：资源均衡 hopfield 模拟退火 权值状态发生器 增广置位矩阵 

单位：华南农业大学信息学院; 广东广州510640