摘要：提出了基于相序优化的城市交通信号模糊控制算法，并用改进的遗传算法（GA）对模糊控制规则进行优化．以现实中常用的四相位交通信号控制为例，通过研究发现，在不改变原来四相位相序的前提下，通过灵活的相位优化，可以获得更好的控制效果，采用改进的GA对模糊规则进行优化，可以减少因专家经验的主观性而导致的模糊规则的不完备性．以典型的十字路口为对象，选择不同时段的交通流状况进行仿真实验，仿真结果表明，与传统交叉路口信号模糊控制的方法相比，文中提出的控制算法能有效避免交通流不平衡引起的拥挤堵塞，提高系统的实时性和控制精度，从而减少了车辆平均延误时间，是进行城市交通信号自适应控制的一种实用且有效的算法．

关键词：优化 模糊控制 ga 系统仿真 

单位：山东大学控制科学与工程学院; 济南250061; 济南市交通科研所; 济南250014