摘要:针对小波变换方法的不足,运用EMD方法对黄河兰州以上二级水资源分区45年(1956—2000年)的年降雨量序列进行多时间尺度分析,发现该区域年降雨量存在准3年、准4—8年、准11年波动周期,并探讨了各IMF分量的物理背景及其趋势变化;然后以年降雨量的EMD分量为输入,以相应的年径流量为输出,建立了基于EMD的年降雨径流BP神经网络预测模型.研究结果表明:EMD作为一种全新的信号处理方法,可以对水文时序进行精确的多时间尺度分析,进而掌握其局部变化规律,为人工神经网络提供高质量、多层次的输入变量,显著提高模型质量。
关键词:emd 降雨径流 神经网络 预测模型
单位:天津大学建筑工程学院 天津300072 水利部海河水利委员会 天津300170
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