摘要：为了正确区分不同的股票类别,降低分类的复杂度,论文结合核主元分析和K均值聚类构造核主元聚类方法对上市公司股票进行了分类处理.在核主元聚类方法中,首先对样本数据进行预处理,然后利用核主元分析以非线性方式降低数据的维数,再利用K均值聚类方法对降维后数据进行聚类,并最终得到不同的股票分类情况.选择了沪深股市中20支上市公司股票来进行实证分析.实证结果表明：核主元聚类方法取得了较好的分类结果,为上市公司股票分类和评估提供了很好的依据,具有较好的适用性.

关键词：核主元分析 k均值聚类 核主元聚类 股票分类 

单位：中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190 湖南省金融工程与金融管理研究中心 长沙410114