摘要：针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题，将改进三角模糊理论与支持向量分类机（SVM）方法相结合，提出一种Fv—SVM模型，给出相应的机械故障诊断方法．最后进行了复杂设备故障诊断的实例分析，结果表明基于Fv-SVM的机械故障诊断方法是有效和可行的．

关键词：机械故障诊断 支持向量分类机 三角模糊数 粒子群 

单位：东南大学江苏省微纳生物医疗器械设计与制造重点实验室 南京211189 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 南京210096 郑州牧业工程高等专科学校 郑州450011 上海海事大学信息工程学院 上海200135