摘要：针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法,论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机常见气路部件故障为例,利用ESVR算法验证特征提取能满足故障诊断要求.仿真结果表明：该方法可以提取特征传感器.使核与约简更精确.

关键词：航空发动机 气路部件故障 特征提取 灰色关联度 聚类 

单位：南京航空航天大学能源与动力学院 南京210016