摘要：量子进化算法在实数优化时存在局部寻优能力不佳、收敛速度较慢等缺陷．为克服这些缺陷，本文引入文化算法思想提出一种基于文化知识的量子进化算法，该算法具有量子进化层和知识进化层双层进化框架，引入的文化算法能较好地协调全局与局部寻优，并避免算法陷入局部极值．由于新的算法框架及量子观测方式的引入，提出的算法不但保留了量子编码的优点，而且有效解决了求解实数优化问题时存在的缺陷．实验表明，提出的算法不但比量子进化类型算法性能有较大提升，而且与其它相关的几种算法相比具有更好的求解精度和速度．

关键词：量子进化算法 文化算法 全局优化 函数优化 

单位：浙江工商大学计算机与信息学院 杭州310018