摘要：雾霾对人类的日常生活带来极大的危害，因而分析产生雾霾的关键影响因素尤为重要．针对目前传统算法预测雾霾关键影响因素存在的缺陷，从一维细胞自动机入手，提出了一种以基于群落弱连接机制的二元萤火虫算法（CWLBGSO）为搜索策略，粗糙集为评价准则的混合方法．CWL—BGSO基于自然界中萤火虫间协同进化的“弱连接”机制，划分搜索空间，为每个子空间分配相应的种群，各子种群中的次优个体相互交互产生新个体，从而保持种群的动态多样性，然后将CWL—BGSO结合粗糙集，应用于北京，广州和上海三地雾霾关键影响因素的预测中，并结合10交叉验证和SVM算法对预测结果分类准确率和影响因素进行分析，通过与其它算法进行对比，结果表明本文算法能有效剔除冗余因素，预测结果具有较高的稳定性和可行性．

关键词：雾霾 一维细胞自动机 二元萤火虫算法 弱连接机制 粗糙集 

单位：合肥工业大学管理学院; 合肥230009; 教育部过程优化与智能决策重点实验室; 合肥230009