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基于Copula—ASV—EVT的QFII和HS300指数相关性风险度量

李强; 周孝华; 李婧 系统工程理论与实践 2017年第03期

摘要:以ASV—EVT模型为边缘分布函数,运用三种Copula簇方法研究了QFII和HS300指数之间的相关关系.研究结果表明:BBlCopula较好地刻画了两指数尾部相关的非线性、非对称特征,且较好地拟合了相关结构,表明两指数在低迷时期的相关性明显高于其活跃时期的相关性.同时回测检验显示Copula—ASV—EVT模型能有效测度两指数组合的市场风险.进而,基于2006—2012年样本实证得出QFII一直坚持价值投资的有力证据.同时,随着QFII数量的增长和上市公司分红制度的完善,中国证券市场面临价值投资理性回归的极好机遇.

关键词:copula函数相关结构价值投资在险价值qfii持股指数

单位:贵州财经大学金融学院; 贵阳550025; 重庆大学经济与工商管理学院; 重庆400030; 吉林大学计算机科学与技术学院; 长春130023

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系统工程理论与实践

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