摘要：针对区间加性语言偏好关系排序问题，提出一种基于交叉效率DEA和随机模拟的排序向量计算方法．首先，针对具有一致性的加性语言偏好关系，构建产出导向的DEA模型，分析其相对效率得分与排序向量之间的内在关联．其次，对不满足一致性的加性语言偏好关系，建立改进仁慈型语言偏好关系交叉效率DEA模型，并提出基于该模型的加性语言偏好关系的排序方法．最后，将构建的DEA模型与随机偏好分析相结合，提出区间加性语言偏好关系期望排序向量和可信度的Monte Carlo计算方法．算例分析表明，本文提出的方法能够有效避免信息损失，具有较好的可信度和适用性．

关键词：区间语言偏好关系 交叉效率 dea 随机模拟 

单位：安徽大学商学院; 合肥230601; 中国科学院科技战略咨询研究院; 北京100190; 安徽大学数学科学学院; 合肥230601; 东南大学计算机科学与工程学院; 南京211102