摘要：本文将股票日内高频价格序列分解为价格上涨事件和价格下跌事件，采用价格强度模型刻画股票价格的动态特征，并捕捉日内微观尺度下交易量对股票价格的影响．研究结果表明，交易量对价格起助涨助跌的顺势推动作用：上涨后放量有助于进一步提高股票价格，下跌后放量则进一步压低股票价格．此外，交易量的影响具有不对称性，上涨时的助涨效应较下跌时的助跌效应更为明显．基于价格强度模型设计的高频交易策略可以获得显著的超额收益，表明A股市场仍然不是弱式有效市场．相比于纯价格数据，交易量数据具有预测价格的额外信息．本文为高频价格动态研究提供了新的建模分析框架，同时为日内量价关系和市场有效性问题提供了新的证据．

关键词：价格强度 量价关系 交易策略 市场有效性 

单位：中国科学院大学经济与管理学院; 北京100190; 中国科学院数学与系统科学研究院; 北京100190