摘要：运用结合EMD分解和小波分析构建的EMD-WA模型,分析了国际干散货市场BDI指数的波动周期特征.通过EMD方法对BDI指数序列进行分解,针对分解出的本征模函数的均值、方差比和周期三个方面的特点,将不同频率的IMF进行分类重构,最后通过小波分析方法得到重构序列的主周期情况,并对结果做进一步分析.研究结果表明：一是BDI序列可以分解为随机波动项、周期波动项和趋势项三部分：二是季节性波动周期长度约为1年（0.88年）,短周期长度约为4年（3.70年）,中周期长度约为10年（9.96年）;三是BDI序列周期特别是短周期呈明显4年到2年的缩短趋势;四是突出分析了重大事件与中、长周期紧密联系.

关键词：bdi指数 经验模态分解 小波分析 多时间尺度 周期特征 

单位：大连海事大学综合交通运输协同创新中心; 大连116026; 大连海事大学交通运输工程学院; 大连116026