摘要：数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）是一种重要的效率评价方法,特别适合复杂系统的评价问题.但由于复杂系统指标体系的复杂性使得DEA方法在评价复杂系统效率问题时也遇到了一些无法回避的困难,主要表现在评价结果过于强调次要指标的作用、常常出现多数单元有效、对投影的要求过于苛刻、指标集成后无法找到针对原始指标的改进信息等.为了解决上述问题,给出了一种用于复杂系统评价的数据包络分析模型,并对相应的DEA有效性含义、模型性质以及模型的求解方法等进行了探讨.通过实例比较可以看出,本文方法不仅具有传统DEA方法的优点,而且还很好地克服了上述缺点.

关键词：综合评价 多目标决策 数据包络分析 样本单元 指标集成 

单位：内蒙古大学经济管理学院; 呼和浩特010021; 内蒙古大学数学科学学院; 呼和浩特010021; 内蒙古医科大学计算机信息学院; 呼和浩特010110; 内蒙古工业大学理学院; 呼和浩特010051