首页 > 期刊 > 系统管理学报 > 基于自组织算法的股市预测 【正文】
摘要:在简要地介绍GMDH算法的基础上,讨论了基于自组织算法的股市预测问题.建立带移动平均的预测模型,使预测值可以逐个地得到.以上证指数为应用实例,实验结果表明了GMDH算法在股市预测中的有效性.
关键词:数据分组处理方法 自组织算法 股市预测 上证指数
单位:中国科学院; 数学与系统科学研究院; 北京; 100080; 中国科学院; 研究生院; 北京; 100039
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