摘要：针对基于XML的复杂信息系统的自动分类问题,提出了一种多范畴信息自动分类方法.该方法在传统单范畴分类方法的基础上,引入基于多范畴属性子集粒度的决策属性,运用多范畴分类属性的约简,计算基于XML的多范畴信息系统分类对象的复合相似度,并依此实现分类对象的自动分类.考虑分类粒度的多范畴信息的分类方法与传统自动分类方法相比,其效果有显著的改进.

关键词：自动分类 多范畴 复合相似度 可扩展标记语言 

单位：西安交通大学; 管理学院; 西安; 710049; 空军工程大学; 工程学院; 西安; 710038; 西安交通大学; 管理学院; 西安; 710049