摘要：逼近理想解的排序方法(TOPSIS)是求解多属性决策问题的一个典型方法,将TOPSIS方法在Vague集下进行了扩展.介绍了Vague集的概念及其相似度量方法,提出了用Vague值表示的语言术语集.根据Vague值的优势函数定义了Vague正、负理想解.根据Vague值的相似度量定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,并据此排序,供决策者选择最优方案.

关键词：vague集 topsis 相似度量 语言变量 

单位：北京理工大学; 管理与经济学院; 北京; 100081