为研究专利匹配算法以提高专利匹配准确率并解决专利检索、专利推荐、专利地图等专利服务关联性不足的问题,文中提出一种基于双向表征编码器和注意力机制(BERT+ATT)以及基于密度聚类(DBSCAN)的专利匹配算法,首先使用BERT+ATT将专利文本转换成专利向量,然后采用DBSCAN对专利向量进行聚类,最后根据聚类结果和专利服务算法导出相应的专利检索、专利...
针对无线异构网络节能问题,文中提出了一种可依据流量动态变化进行自动调整的无线异构网络终端接入控制机制。首先分析了异构蜂窝网络系统模型,包括业务量模型和异构基站能耗模型,进而提出了满足节能条件的优化目标模型,最后设计了应用于补偿过程的智能优化算法。通过仿真验证,该机制能够确保网络通信业务服务的柔性覆盖,在保持区域网络服务质量...
洪水淹没可视化可直观有效再现洪涝灾害的发生范围及程度,对防汛工作具有重要意义。针对当前洪水淹没可视化拟真度及实时性不高等问题,提出了一种基于UE4的洪水淹没仿真设计流程。通过结合DEM数据及UE4组件搭建高拟真度流域场景,并使用蓝图设计触发事件,模拟洪水淹没的动态过程。实验结果表明该流程可有效提升洪水淹没三维仿真的拟真度及实时性...
针对现有水文时间序列预测模型存在预测精度及效率不高的问题,提出一种基于相似性搜索的水文时间序列预测模型。通过改进Chameleon算法、最小距离方差法及学习过滤选择法确定参考集,并使用基于CDTW的索引生成方法进行水文时间序列相似性搜索(HS_C_CBEM),同时与LSTM网络结合构造预测模型(FSS_LSTM)。实验证明FSS_LSTM预测模型能够有效提升预测的...
引入传感器集群获取电力物资仓库多维状态数据,采用面向非线性映射的改进蚁群算法进行多传感器数据融合,引入基于UWB技术的高精度仓储人员及物资定位机制,实现仓库室内地图信息的实时生成,利用模糊神经网络算法建立电力物资仓库多维工作状态数据到闭环优化反馈的物理映射,具备面向智慧供应链扩展的电力物资智慧仓库全景可视管控能力。开发了智慧...
新兴暗网零网(ZeroNet)是一种使用比特币加密技术和比特流(BitTorrent)协议构建的抗审查P2P网络,用户规模不断扩大。鉴于ZeroNet去中心化、抗审查等暗网的技术特点,从ZeroNet的体系结构分析入手,基于模拟登陆的方式设计并开发了ZeroNet文本抓取系统;采用半监督隐狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型针对ZeroNet网站中占比最...
为提高气象数据的传输时效,在气象通信系统中引入了Kubernetes水平自动伸缩技术(HPA),并分析了基于CPU和内存指标的应用自动伸缩流程。针对气象观测站周期性传输大量小尺寸数据的特点,提出了一种根据文件或者消息数量指标对Pod进行自动伸缩的改进算法。通过对FTP协议和消息模式的传输时效进行实验分析,得出了文中提出的HPA算法具有较高的通信时...
文中将故障检测矢量空间模型策略扩展到压缩机暖通系统中,首先,设计了暖通空调压缩机驱动的模型预测方案,将故障检测过程描述为离散优化问题,并在每个采样周期使用预定义的成本函数进行目标控制优化。其次,提出一种基于矢量空间分解的可选故障检测机制,并可实现将矢量空间分解故障检测方法扩展到具有不同状态、模型预测控制策略和运行故障类型的...
利用用于模型重构的骨架提取技术,对船舶历史数据进行轨迹聚类分析,为研究船舶行为模式奠定基础,进而对区域航行物监管提供新方法。针对目前轨迹聚类算法消耗计算资源大,无法快速处理航迹线的问题,将航迹线转换成图像进行梯度压缩和抽取聚类。依靠热力距离场构建航迹线的热曲面,后利用拉普拉斯算子对网格化的热曲面进行迭代收缩,得到剖面骨架线...
为了提高机器视觉环境下的目标图像识别能力,设计了基于HC显著算法模型与BP神经网络的机器视觉系统。构建机器视觉下多分辨图像特征检测模型,提取机器视觉图像的亚像素级特征量,根据中心像素与周围像素的差异性构建机器视觉系统识别的HC显著分割模型,采用HC显著分割算法进行目标图形的边缘轮廓检测和特征分割,建立图像中的像素与其周围环境和差...
为解决WSN内入侵节点定位困难问题,提出基于频率漂移补偿的WSN入侵节点定位算法。构建WSN入侵节点定位模型,将WSN入侵节点定位划分为感知、节点跳数区域定位和基于频率漂移补偿的信标节点初始化三个过程。WSN内各节点感知自身变化、觉察危险同时发送危险信号至中心节点,中心节点接收到危险信号后,利用补偿信标节点间物理差的形式提升信标节点定...
由于电力负荷的不确定性,负荷模型难以建立,所以很难提供有效数据进行负荷管理。目前,利用基于环境信号的负荷模型参数辨识方法,虽然可以很频繁地进行负荷模型参数辨识,但由于数据的不确定性,造成产生很多不同识别结果。针对数据平台的这一特性,文中提出了一种负荷模型参数聚类方法,从辨识结果中提取具有代表性的负荷模型参数,为负荷管理的数据...
智慧电网中的需求响应管理是一项最具挑战性的任务,因为每户家庭的负荷状况是不断变化的。现有的管理方法未能观察到这些用户的负载配置文件中隐藏的模式。因此,文中提出UDR算法来实现需求响应动态管理。该算法通过收集智慧住宅的用电数据,利用卷积神经网络(CNN)学习数据中的隐藏模式并输出不同的负载曲线。然后结合向量回归(SVR)模型,预测所有...
为提高卷烟产品质量追溯的管理能力,提出一种基于IS-PDCA的卷烟产品质量追溯体系。利用IS-PDCA分析卷烟产品质量追溯过程,确定追溯关键环节,并得到产品追溯的资源调度函数,结合RFID技术与资源调度函数定位产品输出得到优化分配策略,对卷烟产品质量自动分类识别,完成基于IS-PDCA的卷烟产品质量追溯系统设计,最后利用二维码技术获取质量追溯结果,...
分布式光伏因具有清洁高效的特性而获得广泛应用,但分布式光伏出力具有典型的随机波动特性,其在配电网的接入会大大增加三相不平衡配电网无功优化的困难程度,文中在对分布式光伏出力特征进行分析的基础上,建立了含分布式光伏的三相不平衡配电网无功优化数学模型,并将改进后的模拟退火和人工鱼群法融合算法应用于该数学模型的求解,通过含分布式光...
针对网络数据中的不稳定因素和不安全隐患,提出一种数据防泄漏的隐秘算法。通过分析数据泄露的原因和途径,建立数据防泄漏的算法模型,通过该算法模型,实现设备客户端与云端服务器之间的数据安全交互,在数据安全防护时,应用SM4分组密码算法加强数据的安全性能。SM4分组密码算法被划分数据加密算法、数据解密算法和密钥扩展算法,文中分别对该三种...
传统电路负载均衡实验设计方法在数据传输时经常出现数据丢包现象,为了降低物联网中数据的丢包率,均衡物联网网关电路负载,提出了基于开源平台的物联网网关电路负载均衡实验设计。根据物联网中单个服务器的数据处理能力有限,服务器请求量超过一定极限时就会发生数据丢包,将WebGIS开源平台构架引入到物联网网关电路负载均衡实验设计中,通过WebGIS...
为了提高国网客服中心的自动问答能力,需要进行自动问答系统的相似度特征分辨计算,为此,提出一种基于平均互信息熵特征提取的国网客服中心自动问答系统相似度计算方法。根据深度学习和模糊聚类方法实现对面向客服的自动问答系统的相似度特征数据分类,通过数据分类结果进行针对性的客服问答。仿真结果表明,采用该方法进行面向客服的自动问答系统...
为提高泛在电力物联网环境下安全物理信息管理和规划能力,提出基于判决反馈均衡调制的泛在电力物联网环境下安全物理信息实时调度方法。通过泛在电力物联网的传感器节点的码元分布序列采集,利用分集判决反馈均衡模型判定码元分布序列物理信息的安全性,并分析统计序列特征,进行安全物理信息的判决反馈均衡调制,结合迭代函数及贴合度函数的计算,实...
当大气散射紫外光(UV)信道中的数据速率上升时,码间干扰(ISI)效应将严重影响信道传输效率。文中结合已有实测噪声和脉冲响应实验结果,对UV信道中由延迟扩展引起的ISI效应进行了建模,利用直接序列展频技术(DSSS)来抑制多径传输引起的ISI,进而降低了误码率(BER)并提升了系统的传输性能。通过对误BER与扩频因子、采样频率、数据速率的数值模拟,结果...
随着智能电表的广泛应用,异常检测已成为研究客户异常消耗行为并及时发现意外用电事件的重要手段。从本质上讲,异常用电检测是一个实时大数据分析问题,是对来自智能电表的大量并行数据流进行数据挖掘。文中提出了一种基于监督学习和基于统计的异常用电检测方法,并使用内存中分布式计算框架Spark和其扩展Spark Streaming实现了Lambda系统。该系统...
为了提高配用电通信接入网的业务承载能力,需要进行配用电通信接入网的信道容量扩展处理,提出基于矢量正交频分复用系统的窄带阈下信道容量估算方法。结合通信终端接入网的接入技术、系统容量、传输速率、通信延时和安全稳定等方面的特征,构建矢量正交频分复用系统下的接入网信道模型,采用多模自适应通信终端控制技术进行配用电通信接入网的自适...
柔性直流配电网的故障定位方法能够准确定位故障,对快速排除故障具有重要意义。文中提出了一种基于电流注入技术的单端故障定位方法,当极对地故障或极对极故障发生时,故障线路将由直流断路器隔离。将定位模块放入故障线路的终端形成二阶振荡电路,利用Prony算法提取电容器放电电流的阻尼系数和特征频率。根据该故障电路的参数计算出故障距离和故...
现有的电力物联网内外信息交互系统的交互性能较低、信息交互过程耗时较长且输出结果信噪比较低。为了解决上述问题,文中设计了双网隔离环境下电力物联网内外信息交互系统。系统硬件部分由FPGA开发板、TFT-LCD显示屏、AD8011运放芯片组成;软件部分采用Java语言完成程序与内外网服务交互组件的设计。实验在特定环境下完成性能测试,结果表明,所提...
光伏发电系统的输出功率具有不稳定性和间歇的波动性,这会造成电力配网系统的不稳定运行,导致社会的经济利益和社会利益的损失。为了减轻这种不良的影响,应当考虑对输出功率的合理预估和控制。在传统的预估控制模型中,主要采用的是单一因素对输出功率干扰的控制,而没有考虑综合因素的影响,控制的精确度往往差强人意。文中针对多种气象因素,采用B...
引言应以简短的语言介绍论文的写作背景和目的,以及相关领域前人所做的工作和研究的概况,说明本研究与前人工作的关系、目前研究的热点、存在的问题以及作者工作的意义,从而引出本文的主题给读者以引导。引言也可点明本文的理论依据、实验基础和研究方法,简要阐述其研究内容、结果、意义和前景,但不必展开讨论。引言的编号为“0”。引言的写作应...
为了提高对电网调度信息的全局监控和传输控制能力,构建电网调度信息智能传输控制模型,文中采用多分布的传感信息采样方法对电网运维数据进行采样,对采集到的信息进行特征提取和属性判别,采用大数据融合聚类分析方法进行电网调度信息的模糊聚类处理,结合物联网技术部署电网调度信息全局监控的节点;采用ZigBee组网协议进行组网设计,根据电网调度...
为解决GB/T28181协议在互联网环境下NAT穿越问题,研究提出GB/T28181国标协议的一种NAT穿越方案,并将该方案应用于基于GB/T28181协议的互联网视频云服务平台。该方案基于UDP/TCP打洞方法实现GB/T28181协议SIP信令流和RTP媒体流的NAT穿越,进一步提出“流会话标识”定义用于辅助实现RTP媒体流的NAT穿越。实验证明该方案NAT穿越效果良好,兼容性强,且...
由于传统数据融合方法的融合效果差,为此提出基于虚拟数据库技术研究电网通信业务数据的融合技术。首先将数据请求信号发送至数据请求抽取模块,并根据抽取结果获取有效路由分发路径,接收路由分发路径后,通过数据映射实现语法编译,抽取编译数据并将其发送至数据缓存模块,利用模式同化模块统一数据模式进行数据组合,最后通过时间序列方法实现电网...
对电力巡检智能机器人的工作环境与工作内容,文中设计了一种基于TMS320F2812数字处理器并结合PC104的电力巡检智能机器人。基于该嵌入式控制芯片的电力巡检机器人能够进行各类电力巡检作业,通过其自身携带的各类传感器、高清视频采集器、GPS定位仪、无线远程通信设备等,对电力线路及电力设备进行检测,同时通过大数据库和控制基站进行数据交互。...
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