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大数据方法在电费回收风险预测中的应用

粟归玉 信息周刊 2019年第23期

摘要:电费回收是电力企业生产的最后一环,也是其收回成本维持继续正常运行的关键一环。然而,电费拖欠是电力企业一直以来面临的重要难题,如何做好电费回收风险预测工作是减少电费拖欠情况需要重点考虑的问题。随着互联网技术和现代通信技术的快速发展,大数据时代已经到来。本文通过利用大数据的方法对电费回收风险进行预测,旨在提升电费回收的效率,降低电力用户的欠费率。

关键词:电费回收欠费互联网大数据风险预测

单位:国网安徽省电力有限公司滁州供电公司

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