摘要：对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法,该法用小波变换作为故障信号的预处理器,大大地减少了神经网络的输入数目,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力.在简介该法故障诊断的基本原理后对实例电路进行了故障划类,小波函数及故障特征选择,给出了计算故障类别特征的仿真编程及故障类别的识别方法.

关键词：小波神经网络 预处理器 故障诊断方法 编程 小波变换 

单位：湖南大学电气与信息工程学院; 长沙; 410082