提出一种快速人脸检测方法.其原理是通过建立肤色模糊集,初步确定人脸所在区域,然后利用经过充足样本训练后的稀疏神经网络(SNoW结构)来验证人脸的存在.为了加快人脸检测速度,提出外螺旋搜索策略.实验结果表明,该方法在保证较高的检测率的同时,大大提高了人脸检测速度,能实现近实时的人脸检测.
介绍了一种新型的用于生产线实时质量控制的胶片弊病检测仪.该检测仪采用CCD红外高速摄影技术,通过滤波、分割、投影等快速图像处理算法,能够在60m/min的速度下正确识别各种典型的胶片弊病,并对其位置进行准确测定.长期在线实验证明,该仪器运行稳定、抗干扰性强,检测精度符合生产要求,检出率在98%以上,弊病定位相对误差小于0.08%.
压电微位移驱动器是一种利用压电材料逆压电效应制作的微位移器,具有体积小,分辨率高,重复性好,不产生热等优点,然而压电驱动器也具有滞回、蠕变、严重的非线性等不良特性,给驱动器精确定位带来误差,使驱动器电压位移转换信号失真.为使压电驱动器输入输出具有线性度,常用的方法是对驱动电源进行电压补偿来实现线性化.这里提出一种实用新颖的电源...
根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型,以研究传感器的动态性能,是动态测试的一个重要内容.研究了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用.递归神经网络模型采用具有输入层、中间层、输出层的三层网络结构,整个网络的特性决定于相邻层间的连接权.采用递推预报误差算法训练神经网络,具有收敛速度快、收敛精度高的特点.由于其反馈特征...
根据涡街信号的特点及其对信号处理方法的要求,借鉴最大似然谱估计方法的研究成果,在周期图法的基础上提出了更适用于涡街频率估计的松弛陷波周期图法,该方法兼有高频率分辨率和高计算效率的特点,而且有很强的抗复杂噪声干扰的能力.同时进行了仿真和实验,证明该方法是一种有效的涡街信号处理方法,能够在一定程度上提高流量计精度,扩大量程比,增...
提出了应用于近红外光谱汽油辛烷值测定仪的支持向量机方法,该方法具有强的泛化能力及全局最优解的特点,得到的数学模型其预测能力明显改善.实验表明该方法优越于目前在近红外光谱测定汽油辛烷值中常见的偏最小二乘和人工神经网络等方法.
通过对变压器故障和以DGA为特征量的症状之间难以量化的模糊和灰色特征的分析,采用模糊聚类分析方法获取c个聚类中心,根据聚类中心的物理和数学意义,这c个聚类中心组成变压器故障诊断的标准谱,利用灰色关联分析原理,求出待诊模式与各标准模式的关联序,实现故障诊断,进而提出了灰色关联分析和模糊聚类相结合的变压器故障诊断新方法.并经实例证明,...
文章阐述了磁共振技术的分类及应用,重点分析了低场磁共振的技术特点,在对磁共振回波信号无源放大电路的功能和结构进行分析之后,建立了无源放大电路的简化模型,据此简化模型对无源放大电路的放大倍数和带宽等参数作了计算,计算结论与实验结果基本一致,从而验证了文章的分析结论和电路简化模型,给出了同类问题的分析和解决方法.
给出一种基于神经网络逆系统的传感器动态补偿策略.无需传感器具体模型和参数,即可实现传感器系统的近似单位线性化,达到动态补偿的目的.仿真实验和动态标定试验结果表明,应用这种新型的易于工程实现的动态补偿方法可显著地提高传感器的动态特性,有效改善传感器的动态品质.
在分析目前的畸变参数标定方法优缺点的基础上,提出了一种能克服现有技术缺点的简单快速的镜头畸变参数标定方法.该方法利用了透视投影中的交比不变性质,在畸变模型为一阶径向畸变的情况下,只需要空间共线的4个点的图像坐标和其交比,建立一元二次方程即可标定畸变参数.该方法的特点是算法简单,易于实施,需要已知条件少.对此标定方法进行了数字仿...
结合工程设备系统故障发生具有随机性的特点,基于概率粗集(PRS)理论模型实现了故障诊断知识的提取.通过改进的模糊C-均值聚类算法对原始故障数据加以量化,采用正则条件熵进行诊断知识系统的统计约简,对不协调的诊断规则利用最小风险Bayes决策理论加以分析处理.仿真实验表明,该方法弥补了现有方法的不足,克服了基本RS模型方法无法处理不协调规则...
分析了空间圆透视投影的数学模型,并建立了点的空间三坐标立体视觉测量数学模型.提出了一种基于立体视觉的空间圆几何参数的非接触测量方法,根据极线约束求出空间圆在双目立体视觉中的对应匹配点,后投影到三维空间求出边缘的实际坐标,采用基于空间三维圆最优拟合求取空间圆的几何中心的三维空间坐标和圆半径等几何参数.该方法减小了空间圆透视投...
提出一种基于小波变换、神经网络和空间滤波测量速度成像的方法.神经网络用来重构管道相关部分的图像.小波变换用于确定每个像素空间滤波信号的带宽,并由此得到速度和它的图像.实验结果表明这种速度成像测量方法是可靠的.
对彩色扫描仪的ICC Profile文件结构进行了详细的分析,给出了建立扫描仪ICC Profile文件的矩阵模型和查表模型,提出了使用IT8.7/2色靶、最小二乘回归法和多项式的方法求解模型中的系数的方法.最后给出了实验结果,表明建立的ICC Profile 文件能够满足实际的需要.
提出了基于一阶加纯滞后、二阶非振荡及振荡加纯滞后、反向特性加纯滞后和积分特性加纯滞后对象的预测PI控制器的结构形式.这种预测PI控制器既具有PI控制器的功能,又具有预测功能,特别适合大纯滞后系统的控制,而且结构简单,可调参数少,参数的调节方便、直观.通过几种实际对象的模型仿真表明:在干扰、噪音存在和模型失配的情况下,预测PI控制器仍...
研究了微环境温湿度在线精密测量系统.该系统由传感器、下位机和接口组成,具有多点位测量、大容量数据存储、数据掉电保护、自动时钟和与PC机通讯等多项智能化功能.还研究了微环境中温湿度传感器的结构和标定方法以及相关的技术难点及其解决方案.
介绍了智能空瓶检测机器人的机械与电气控制系统以及机器视觉在空瓶检测中的应用原理,分析了其中的关键技术,提出了相应的图像检测算法,并在实验样机上验证了算法的有效性和实用性.
针对数字示波器计量校准存在的问题,如计量目的与技术目标问题、基本技术性能的计量问题、数据分析处理功能的计量校准问题、目前尚存在的校准技术难题、测量不确定度问题等进行了讨论;同时,介绍和比较了IEEE1057-1994'数字化波形记录仪器标准'[1]和JJF1057-1998'数字存储示波器校准规范'[2]的测试项目及特点.
以表面轮廓信号为例,结合图形和参数评估,研究了异常信号对高斯滤波性能的影响.引入稳健统计学的思想,对高斯滤波进行了稳健处理,并比较了几种稳健估计权函数对高斯滤波性能的改进.结果表明,稳健算法有效提高了高斯滤波的稳健性.
通过在小型垂直气固两相流实验台上进行的实验研究,获得了4个独立灵敏区中微波传感器阵列信号在管截面上的灵敏度分布情况,并通过优化扩展计算,得到了可用于微波层析成像技术的灵敏度分布矩阵.
在仪器研究领域中很少见到有关多值仪器的研究.提出了一种计算机化多值仪器系统结构图,介绍了其双CPU系统的性能指标和硬件设计思想及软件实现方法.根据设计的多值仪器不仅能产生多值函数信号,还可以测试多值逻辑电路的逻辑电平,分析多值逻辑电路的逻辑功能.多值仪器主要用来测试多值逻辑系统和模糊逻辑系统的性能.
传感器技术是现代测试和控制技术的灵魂,传感器输出信号的质量关系到整个系统性能的好坏程度.传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一,文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术.首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型,然后利用该模型预测出传感器输出值,并用该值与传感器实际输出值之差判断传感器实际输出的可靠...
针对当前提高光栅传感器测量精度方法的一些不足,对用遗传神经网络实现光栅传感器高精度细分,提高测量精度进行了研究.研究表明,通过少量样本点的学习,用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性,对任意输入值,经神经网络泛化后,能产生高精度输出,并通过实验验证了该研究的有效性.
位置敏感器件(position sensitive detectors,简称PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件,常用于非接触高精度动态位移监测.PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服背景光的干扰,以提高检测的精度和可靠性.根据PSD的原理及特征方程,分析了存在背景光时PSD输出信号是非线性的.提出一种基于神经网络的PSD背景光非线性修正方法....
以LabVIEW为开发平台,借助自动检测技术以及数字通信技术,研制了多通道虚拟式水质在线监测仪,解决了水质在线监测中准确、及时、方便等问题,为三峡水库水质的在线监测提供一种全新的方法.
介绍了窑炉红外温度检测装置的组成、轴向温度分布图像的动态补偿算法、克服粉尘和蒸汽干扰的平滑滤波算法、基于欧氏距离及相平面图的窑炉状态预测算法等研究成果.通过在长城铝业集团4台回转窑上近一年的试运行,取得了令人满意的控制效果.
光学过程层析成像是近几年发展起来的一种新型的光学测量技术,它源于医学CT的基本理论和方法,可认为是医学CT技术在工业过程监测领域的自然延伸和发展.然而,由于过程层析成像的被测对象为快速变化的工业过程,因此,其投影数据的数量比医学CT少得多,而实时性则要求更高.利用一种扇束扫描制式的光学传感器有利于提高光学过程层析成像的空间分辨率及...
介绍基于并联4-SPS&1-UPU结构的新型五维力/力矩传感器的结构特点,并分析计算了其力与应变之间的转换关系及其力、力矩各向同性度,为该五维力/力矩传感器的设计和使用提供了理论依据,分析计算结果表明该传感器是力与力矩解耦和力矩各向同性的.该传感器采用弹性球铰替代普通球铰,弹性虎克铰替代普通虎克铰,具有结构灵巧、工艺好等优点,可应用到机...
对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法,该法用小波变换作为故障信号的预处理器,大大地减少了神经网络的输入数目,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力.在简介该法故障诊断的基本原理后对实例电路进行了故障划类,小波函数及故障特征选择,给出了计算故障类别特征的仿真编程及故障类别的识别...
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