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基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断

王承; 陈光(礻\禹); 谢永乐 仪器仪表学报 2005年第11期

摘要:动态电源电流测试(IDDT)对模拟电路故障诊断非常有效,而小波变换能够有效提取动态电流的故障特性.因此提出一种基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断方法.利用小波变换具有时频局部化特性,分别对模拟电路正常模式和故障模式的IDDT采样信号进行特征向量提取,建立故障字典;然后利用神经网络具有非线性映射优点,对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断.

关键词:故障诊断模拟电路神经网络小波变换

单位:电子科技大学自动化工程学院CAT研究室; 成都; 610054; ZTE中兴康讯公司; 深圳; 518057; 电子科技大学自动化工程学院CAT研究室; 成都; 610054

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