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基于遗传神经网络的智能复合材料损伤检测传感器位置优化的研究

谢建宏; 张为公 仪器仪表学报 2005年第11期

摘要:具有损伤自检测功能的智能复合材料是一个多传感器体系结构,对其传感器进行数目及位置优化,具有重要的实用价值,值得深入研究.采用神经网络建立了复合材料冲击损伤检测方法,运用遗传算法并结合神经网络对复合材料损伤检测的3个传感器布置进行了优化,结果得到了穷举法的验证.该遗传神经网络方法具有一般性,可有效地推广到类似的更多传感器位置优化问题.

关键词:神经网络遗传算法损伤检测传感器位置优化

单位:江西财经大学电子学院; 南昌; 330013; 东南大学仪器科学与工程系; 南京; 210096; 东南大学仪器科学与工程系; 南京; 210096

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