摘要：可燃性气体分析对于工矿安全的监测具有重要的意义。文中介绍了一种基于催化传感器和人工神经网络分析的、以Atmege8单片机为核心的混合可燃性气体智能分析系统。它根据催化传感器在不同温度对不同气体具有不同灵敏度的特点，通过自动调整传感器的工作温度，输出不同的信号，再通过神经网络的训练和信号处理，对多种可燃气体进行分析。实验表明，该系统能够较准确地实现多种混合可燃气体的检测。

关键词：可燃性气体 催化传感器 rbf神经网络 单片机 

单位：中国矿业大学信电学院; 徐州221008