摘要：提出了基于Zernike矩和小波变换特征相结合的车牌字符识别方法。利用Zernike矩描述字符全局特征，小波变换系数描述字符细节特征，采用神经网络进行车牌字符分类。测试结果表明，这种组合了两种特征优点的方法实用有效，识别效果优于两种特征独立使用的情况。

关键词：车牌字符识别 zernike矩 小波变换 特征提取 

单位：东南大学教育部智能运输系统工程研究中心; 南京210096