摘要：针对同步发电机组这个非线性、工况复杂的多变量控制对象，研究了一种基于支持向量机的发电机组逆模型控制方法。根据采集到的输入输出样本数据，首先由支持向量机网络来辨识发电机组的逆模型，以此作为逆控制器设计的基础。随后，分析了2种不同的逆模型控制器，即直接逆模型控制和具有线性补偿的逆模型控制。仿真研究表明，支持向量机逆模型控制器具有优良性能，而且线性补偿逆模型控制比直接逆模型控制的性能更优，鲁棒稳定性更好。

关键词：逆系统 发电机组 支持向量机 神经网络 非线性系统 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082