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基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法及其应用

刘冲 张均东 曾鸿 任光 纪玉龙 仪器仪表学报 2010年第04期

摘要:AdaBoost算法能够集成比随机猜测略好的弱分类器,输出较高分类精度的强分类器。为了进一步提高AdaBoost算法的分类精度,建立了一种基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法,实现无穷维AdaBoost算法的关键是建立一个新的支持向量机核函数,使此核函数集成无穷多个AdaBoost算法弱分类器。将无穷维AdaBoost算法用于模拟电路故障诊断,故障诊断结果表明:无穷维AdaBoost算法分类精度优于有限维AdaBoost算法,提高了AdaBoost算法的分类精度。

关键词:adaboost算法支持向量机核函数超平面分类精度

单位:大连海事大学 大连116026

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