摘要：提出了一种多重分形和Contourlet变换相结合的森林火灾图像分割新算法。先对图像进行Contourlet多层分解，得到一系列多尺度、局部化、多方向的子带图像。然后对低频子带进行多重分形特性分析，再将多重分形谱作为特征参量进行像素筛选，筛选出标志不同景物的像素点。最后，根据这些像素点的不同分布进行图像分割，从而实现烟雾的分割。实验结果表明，这种算法能够有效地实现火焰和烟雾的分割，提高了森林火灾图像分割的有效性。

关键词：图像分割 contourlet变换 多重分形谱 分布特点 

单位：黑龙江大学电子工程学院 哈尔滨150080