摘要：根据图像序列中出现频率最高的像素均值为背景点的思想，对像素灰度归类（pixelintensity classification，PIC）算法进行改进，通过将所选取的用于重构背景的序列图像像素值进行归一化、量化统计、量化范围拓展，从而重构背景图像，该方法避免了PIC算法中需要人为设定阈值；舍去了较为耗时及复杂的相近灰度区间合并等步骤；对于重构背景与目标图像作差后的二值图像，提出一种新的目标检测方法：粗精两步搜索法，可以精确确定目标物的位置，实现对运动目标的检测。实验结果表明该方法比PIC方法运行时间短、重构的背景噪声点少、粗精搜索后的目标位置准确，是一种快速有效的运动目标检测方法。

关键词：背景重构 目标检测 量化统计 粗精搜索 pic 

单位：西安理工大学 西安710048