摘要：提出了一种新的基于多特征提取的心音身份识别技术。在分析心音信号特性的基础上,采用独立子波函数表征个体心音特征信息,通过建立＂第一心音s1、第二心音s2和周期-功率-频率（T-P-F）图＂的三段式识别模型和应用相似距离的模式匹配方法,以及采用单路心音信号多周期段的数据层融合和改进的D-S数据决策层融合算法,有效地实现了单路心音信号多特征提取的身份识别。另外还介绍了一种双听诊头的心声检测装置。实际实验结果表明,该方法具有很好的识别率和可行性。

关键词：单路心音身份识别 三段式识别模型 多特征提取 信息融合 

单位：南京邮电大学电子科学与工程学院 南京210003 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094 南京邮电大学 南京210003