摘要：电子耳蜗现有产品所采用的语音处理算法以传递语音信号的幅度信息为基础，丢失了声调信息，因此造成我国电子耳蜗植入者对声调的识别还存在困难。声调信息主要蕴涵在语音基频中，在电刺激下，为了提高基频检测的准确性进而提高对声调的识别率，并对刺激速率进行准确选择，在前期提出的9度速率电刺激编码策略的基础上，通过自相关算法及平均幅度差函数的联合使用来提高基频提取的准确性，同时采用动态步长搜索解决分类饱和的问题，从而实现对刺激速率的准确选择。结果显示本研究提高了基频提取的准确性和对刺激速率进行动态选择的准确性。

关键词：电子耳蜗 声调 基频提取 动态分类 

单位：清华大学医学院生物医学工程系 北京100084 清华大学深圳研究生院生物医学研究中心 深圳518055