摘要：基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法已经成为故障诊断领域的研究热点。然而，在该方法实用化过程中，故障样本集中存在的不平衡分布问题严重影响了该方法的整体诊断性能。针对该问题，提出一种基于偏置经验特征映射的故障诊断方法，该方法将故障样本集映射至经验特征空间，并在该特征空间中使用偏置判别分析准则作为核函数优化的目标函数，最大化所有正常样本同故障样本中心的距离，从而提高故障诊断方法的整体诊断能力。标准数据集以及真实电路上的实验效果表明，提出的方法可以大大缓解由于样本不平衡造成的支持向量机诊断效果下降的问题，从而提高了基于支持向量机的电路故障诊断法方法的适用范围。

关键词：故障诊断 模拟电路 不平衡数据集 偏置经验特征映射 

单位：哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 哈尔滨150080 哈尔滨工业大学通信工程系 哈尔滨150080