摘要：组织弹性的改变与病变常有着非常密切的联系,因此弹性成像技术能给医生的诊断带来很大帮助.自适应拉伸系数超声弹性成像算法,通过迭代反复拉伸组织压缩后的射频数据,寻找能使拉伸后数据与组织压缩前数据的互相关系数达到最大的拉伸系数,从而得到组织的应变量图像.该算法生成的图像噪声小,但成像效率低.通过加入窗口滑动,简化了原算法的互相关函数计算,提出了基于滑动窗口的自适应拉伸系数超声弹性成像算法.新算法只计算延迟时间为0时的互相关系数以提高算法效率.用超声仿真数据对提出的算法进行实验表明,算法在组织总应变量为2％ ～ 5％时生成的弹性图像能够定性地显示直径大于等于4 mm的硬物的弹性特征,成像效果良好,图像没有严重噪声污染.此外对程序运行时间进行的统计表明,改进后算法的效率明显提高.

关键词：弹性成像 超声 拉伸系数 滑动窗口 

单位：哈尔滨工业大学控制科学与工程系 哈尔滨150001