摘要：为了提高静态图像重建算法求解电阻层析成像逆问题的实时性与精度，提出一种基于敏感场区域内三角形有限元聚类的静态图像重建算法。新算法初期采用改进牛顿一拉夫逊算法，并根据算法振荡次数超过允许最大值时所对应的最优图像重建结果，对敏感场区域内所有三角形有限元进行聚类，最后利用改进粒子群算法求解电阻层析成像逆问题，从而实现静态图像重建。新算法每隔一定迭代次数对敏感场区域内所有三角形有限元进行重新聚类，以减小粒子维数，提高新算法求解电阻层析成像逆问题的精度。实验结果表明，相比改进牛顿一拉夫逊算法及组合算法，新算法效果最理想。

关键词：静态图像重建 电阻层析成像 逆问题 实时性 聚类 

单位：天津大学精密仪器与光电子工程学院; 天津300072; 徐州工程学院信电工程学院; 徐州221111; 天津大学电气与自动化工程学院; 天津300072