摘要：脉搏的动态监测数据中掺杂严重的运动伪迹噪声和高斯噪声,经传统的滤波算法滤波后,其特征无法准确辨识,严重影响临床诊断。为突出脉搏主波、重搏前波、重搏波的形态特征,将EMD分解算法应用到动态脉搏数据处理中,通过分析各IMF分量中蕴含的波形信息,运用多尺度滤波和累计能量贡献率滤波方法,解决动态脉搏信号的中断、漂移、噪声处理问题。该算法具有易于移植到嵌入式平台、运算速度快、占用内存少的特点。仿真结果表明该方法能有效地滤除动态脉搏波中的干扰和噪声,突出脉搏形态特征。

关键词：脉搏 动态监测 经验模态分解 中断信号 基线漂移 

单位：天津工业大学电子与信息工程学院; 天津市医学电子诊疗技术工程中心