摘要：图像分类中的图像对象往往数据量很大,同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点,图像本身不能很好地表述此类图像的特征,为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法,在输电线路覆冰图像分类研究中,使用特征图像的集合表述待分类图像和分类,将多特征图像分类研究转化为决策问题,而后应用D-S证据理论的实现多特征输电线路覆冰图像分类。最后,实验表明了本方法在多特征输电线路覆冰图像分类中的有效性。

关键词：图像分类 多特征图像 输电线路覆冰图像 

单位：国网重庆市电力公司电力科学研究院; 深圳市先进智能技术研究所; 云南蒙自红河学院工学院