摘要：为了评估操作员的功能状态，采用密闭舱空气管理系统模拟多任务过程控制环境，采集了操作员的生理信号，综合操作员主要任务性能和主观评价，建立了操作员功能状态评估模型。同时，提出了一种交叉粒子群优化算法优化自适应模糊神经网络（ANFIS）的参数。试验结果表明，建立的基于交叉粒子群优化算法和ANFIS的操作员功能状态模型能够有效地评估操作员功能状态。

关键词：操作员功能状态 生理信号 主观评价 粒子群优化 

单位：华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237 上海工程技术大学电子电气工程学院 上海201620 上海电气集团股份有限公司中央研究院 上海200070