摘要：为了实现Dempster合成规则在奇异证据间信息融合后可信度分配的合理赋值，提出了一种基于改进证据理论的信息融合新方法。通过引人可信度因子，对原始证据进行修正，再由证据理论的合成规则进行信息融合，并以汽轮机组作为研究对象进行分析验证。实例表明，该方法可以在原始证据出现高度冲突的情况下得到较好的符合性判定结论，并避免了几种代表性的改进方法在合成一致证据时所存在的发散现象，从而验证了该故障分类方法的有效性。

关键词：汽轮机 证据理论 信息融合 故障诊断 故障分类 

单位：红河学院工学院 云南蒙自661199