摘要：针对变压器油中溶解气体在光声光谱检测信号中,存在噪声干扰、随机误差等因素而不能精确测量光声光谱中弱光谱信号的问题,提出了一种基于小波包分析的滤波方法。研究了小波包分析和滤波的原理、不同小波函数和阈值函数的选取,比较了选择不同小波函数、阈值函数对光声光谱信号滤波的效果;选取合适的小波包基、阈值量化,实现了弱光谱信号的小波包滤波处理。研究结果表明：利用小波包滤波能有效减小随机误差,在去除噪声的同时不改变原信号的相位,也不会产生波形的畸变;在提高光声光谱测量精度的同时,有效提高光声光谱在线监测系统的分析精度和模型稳定性。

关键词：光声光谱 小波包 滤波方法 小波函数 阈值函数 

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